Para las empresas de Burgos: aprende a construir un sistema analítico comercial completo para tu pyme: desde la definición de KPIs hasta los modelos de previsión de demanda y churn.
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El error más común en proyectos de analítica es empezar por los datos en lugar de empezar por las preguntas.
La analítica comercial requiere datos limpios, completos y bien estructurados.
El cuadro de mando comercial más efectivo no tiene más de 10-12 KPIs. Los más relevantes para la mayoría de las pymes B2B son: ventas netas vs.
Series temporales con ARIMA o Prophet de Facebook. Con 2-3 años de histórico, la precisión a 30-60 días supera el 85% en sectores con estacionalidad regular.
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